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图、超图
Keywords:
- Laplacian Eigenmapping
- Normalized cut
- Locality Preserving Projections
- LDA, PCA
- Graph Embedding
- Sparse Representation-based Projection
ps: 去”cai deng homepage“找代码
语音情绪识别初步搜索结果
简述: 从语音中识别出说话人的情绪状态是一个模式识别问题, 需要情绪的分类, 情绪语音的特征, 以及两者的对应关系.
应用场景:
- 电话服务可以处理顾客的抱怨，由语音系统自动地探测到这种情绪，及时提醒客服人员注意服务态度。
- 电话自主服务在识别客户请求的同时，能够根据客户的情绪做出快速和适当的响应。
- 在语音通讯工具上赋予情绪识别的功能，可以帮助通话双方即使了解彼此的情绪，促进交流。
基础研究问题:
- 情绪的分类、情绪分类方法的选择（对愤怒，悲伤的识别率可达到90%，对其他情绪识别率在50%）
- 情绪分析方法
Kyerwords:
- Speech Emotion Recognition
- Spoken Emotion Recognition
- Acoustic Emotion Recognition
- Emotional Speech Recognition
- Emotional Recognition + Multimodal Information + speech
VR
- 榫卯
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