机器视觉

2018-09-01 | 阅读：次

本文是阅读Berthold Horn写的«Robot Vssion»中文版所做的笔记, 目的在于系统的复习下计算机视觉方面的基础知识, 因此文章内容可能掺杂着作者的理解.

图像处理: 图像处理使用的技术大部分来自于线性系统理论. 图像处理所产生的新图像可能经过了: 噪声抑制、去模糊、边缘增强.

模式分类: 对模式进行分类. 所谓模式可以理解成特征. 这里面可玩的东西就比较多了, 比如: 分类器的设计(建模)、特征工程(建模、经验).

场景分析: 这是个比较高阶的话题了, 往往掺杂着语义, 比如: 图像理解.

tips: 机器视觉的核心问题就是根据图像生成描述.

本文后续内容的展开依照这本书的脉络, 如表格所述.

项目	描述
数据的生成过程	图像生成、图像检测、噪声测量、卷积

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